[CP44] Maestría en Ciencia Política | UNIVERSIDAD TORCUATO DI TELLA | Sep - Nov 2020


PROGRAMA

Sesión 1: Presentación


Sesión 2: Introducción


Sesión 3: Domar los datos I

Los principales paquetes y sus verbos para:

  1. leer datos (readr, heaven)

  2. limpiar datos (tidyr, janitor)

  3. transformar datos (dplyr)


Sesión 4: Domar los datos II

Ampliando la caja de herramientas:

  1. lubridate para trabajar el tiempo

  2. forcats para datos categóricos (factors)

  3. stringrpara datos de texto


Sesión 5: Programación (intro)


Sesión 6: Data Viz I


Sesión 7: Data Viz II


Sesión 8: Data Viz III

Distintas formas de representar información geográfica:

  1. sf: para mapas estáticos

  2. leaflet: para mapas interactivos

  3. geofacet: para grillas como si fueran mapas


Sesión 9: Tópicos I

Análisis Cuantitativo de Texto: una primera aproximación a tidytexty tm


Sesión 10: Tópicos II

Descargar datos de la web: ejemplos aplicados con la API de Twitter vía rtweet y scraping con rvest


Sesión 11: Definición de proyecto final

#MétodosCiPol