Herramientas Cuantitativas para el Análisis Político

[CP44] Maestría en Ciencia Política | UNIVERSIDAD TORCUATO DI TELLA | Sep - Nov 2020

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PROGRAMA

Sesión 1: Presentación

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Sesión 2: Introducción

• Conociendo R + RStudio

• R base y el suite Tidyverse

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Sesión 3: Domar los datos I

Los principales paquetes y sus verbos para:

1. leer datos (readr, heaven)

2. limpiar datos (tidyr, janitor)

3. transformar datos (dplyr)

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Sesión 4: Domar los datos II

Ampliando la caja de herramientas:

1. lubridate para trabajar el tiempo

2. forcats para datos categóricos (factors)

3. stringrpara datos de texto

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Sesión 5: Programación (intro)

• Funciones para no repetirse uno mismo

• Introducción a purrr (programación funcional)

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Sesión 6: Data Viz I

• La Gramática de los Gráficos

• Introducción a ggplot2

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Sesión 7: Data Viz II

• Las muchas capas de ggplot2

• Extensiones

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Sesión 8: Data Viz III

Distintas formas de representar información geográfica:

1. sf: para mapas estáticos

2. leaflet: para mapas interactivos

3. geofacet: para grillas como si fueran mapas

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Sesión 9: Tópicos I

Análisis Cuantitativo de Texto: una primera aproximación a tidytexty tm

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Sesión 10: Tópicos II

Descargar datos de la web: ejemplos aplicados con la API de Twitter vía rtweet y scraping con rvest

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Sesión 11: Definición de proyecto final

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/MetodosCiPol/

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